기업 AX 컨설팅에서 가장 먼저 해야 할 일은 AI 도구를 고르는 것이 아니라 회사의 업무 기준을 정리하는 것입니다. AI는 기준이 있는 일만 대신할 수 있기 때문입니다. 저는 지금 VNR그룹 재무 관련 3개 팀과 함께 업무 기준서를 먼저 만들고, 그 위에 자동화와 팀 AI를 얹는 방식으로 AX를 진행하고 있습니다.
요즘 AX 컨설팅을 한다는 곳은 많습니다. 자동화를 만들어주는 곳, AI 사용법을 가르치는 곳, 전략 보고서를 써주는 곳. 그런데 막상 맡겨보면 3개월 뒤에 남는 게 없다는 이야기를 자주 듣습니다.
이 글은 AX를 검토 중인 대표님과 기획·교육·재무 담당자를 기준으로 씁니다. AX가 정확히 무엇인지, 왜 AI 교육이 현업에 붙지 않는지, 그리고 실제 프로젝트에서 무엇을 어떤 순서로 하는지까지 사례와 함께 정리했습니다.
01 AX 전환이란 무엇인가요?
AX(AI Transformation)는 우리말로 AI 전환, 회사의 일하는 방식 자체를 AI와 함께 일하는 구조로 바꾸는 것입니다.
종이 문서를 엑셀과 클라우드로 옮긴 것이 DX(디지털 전환)였다면, AX는 그 디지털 업무를 AI가 함께 하거나 대신하게 만드는 단계입니다. 손편지를 이메일로 바꾼 것이 DX라면, 그 이메일을 AI가 읽고 정리하고 답장 초안까지 써두게 만드는 것이 AX입니다.
여기서 한 가지를 분명히 해야 합니다. 직원 몇 명이 챗GPT를 잘 쓰는 상태는 AX가 아닙니다. 그 직원이 휴가를 가거나 퇴사하면 회사는 원래대로 돌아갑니다.
| 구분 | 개인의 AI 활용 | 회사의 AX |
|---|---|---|
| 기준이 있는 곳 | 잘 쓰는 사람의 머릿속 | 문서화된 업무 기준서 |
| 사람이 바뀌면 | 처음부터 다시 | 같은 결과가 나옴 |
| 확장 방식 | 잘하는 사람을 더 뽑음 | 기준을 추가하고 AI에 반영 |
| 틀렸을 때 | 어디서 틀렸는지 모름 | 어느 기준에서 틀렸는지 추적 가능 |
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회사의 AX는 "누가 잘 쓰느냐"가 아니라 "사람이 바뀌어도 돌아가는 구조가 있느냐"의 문제입니다.
02 AI 교육을 했는데 왜 아무도 안 쓸까요?
기업 담당자분들께 가장 많이 듣는 고민입니다. 교육 만족도는 높았는데, 3개월 뒤에 쓰는 사람이 없습니다. 원인은 대부분 도구가 아니라 업무 쪽에 있습니다.
- 업무 기준이 담당자 머릿속에만 있습니다. AI에게 "우리 방식대로 해줘"라고 할 우리 방식이 글로 존재하지 않습니다.
- 예외가 정리돼 있지 않습니다. AI는 평범한 경우는 잘하지만, 예외에서 멈추거나 그럴듯하게 틀립니다.
- 무엇부터 자동화할지 순서가 없습니다. 눈에 띄는 일부터 손대다 보니 효과가 작거나, 실수하면 안 되는 일을 먼저 건드립니다.
- 교육과 업무가 따로 놉니다. 일반 예제로 배운 프롬프트는 우리 회사 문서 앞에서 쓸모가 없습니다.
그래서 저는 "AI를 어떻게 쓰나"보다 "이 팀은 무엇을 기준으로 일하나"를 먼저 묻습니다.
03 AX 컨설팅에서 기술보다 중요한 세 가지
AI 기능과 기술은 이제 누구나 검색하면 찾을 수 있습니다. 같은 도구를 써도 어떤 회사는 바뀌고 어떤 회사는 그대로인 이유는 다른 곳에 있습니다.
첫째, 도메인에 대한 이해입니다. 재무 업무를 모르면 무엇이 대사(두 자료 맞춰보기)이고 무엇이 판단인지 구분하지 못합니다. 이걸 구분하지 못하면 AI에게 맡기면 안 되는 일을 맡기게 됩니다.
둘째, 조직에 대한 이해입니다. 같은 업무라도 누가 확인하고 누가 승인하는지, 어느 팀과 연결돼 있는지에 따라 설계가 달라집니다. 조직도 위의 선이 아니라 실제로 일이 흘러가는 길을 알아야 합니다.
셋째, 가까이 붙어서 일하는 것입니다. 일하는 방식의 문제는 회의실 인터뷰 한 번으로 드러나지 않습니다. 현장에 반복해서 가야 "이건 원래 이렇게 해요"라는 말 뒤에 숨은 예외가 보입니다.
원격으로 요구사항을 받아 자동화를 납품하는 방식은 빠르지만, 기준 없이 만들어진 자동화는 첫 예외에서 멈춥니다. 그리고 만든 사람이 떠나면 고칠 사람이 없습니다.
04 노슈니의 기업 AX 컨설팅은 이렇게 진행됩니다
다섯 단계로 진행합니다. 순서를 바꾸지 않는 것이 핵심입니다.
| 단계 | 하는 일 | 남는 것 |
|---|---|---|
| 1. 업무 진단 · 인터뷰 | 팀별 담당자 인터뷰로 실제 업무 흐름과 막히는 지점 파악. 필요한 자료 목록은 인터뷰 1주 전에 미리 전달 | 업무 지도 |
| 2. 업무 기준서 구축 | 담당자 머릿속의 판단 기준을 문서로 꺼냄. 확정 / 분기 / 판단불가로 나누고 예외 처리 유형 정리 | 팀별 업무 기준서 |
| 3. 자동화 우선순위 설계 | 업무를 대사형 / 변환형 / 판단형으로 나누고 오류가 났을 때의 비용으로 순서 결정 | 자동화 필요 업무 리스트 |
| 4. 팀 AI 세팅 · 실전 검증 | 확정된 기준서를 팀 전용 AI 스킬·프롬프트로 세팅하고 실제 업무 사이클로 검증 | 팀 전용 AI |
| 5. 실무 AI 교육 | 우리 회사 업무로 가르쳐 직원이 직접 쓰고 고칠 수 있게 함 | 스스로 운영하는 팀 |
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05 실제 사례: VNR그룹 재무 3개 팀
VNR그룹과는 총괄재무팀과 연계된 3개 팀의 재무 업무를 대상으로 AX 컨설팅을 진행하고 있습니다.
| 항목 | 진행 방식 |
|---|---|
| 대상 | 재무 관련 3개 팀, 총괄재무팀과 연계된 재무 업무 |
| 현장 방문 | 주 2회 (화·금 오전), 상황에 따라 화상 회의 |
| 진행 리듬 | 매주 목요일 산출물 제출 → 금요일 재무이사 확인·승인 |
| 첫 주 | 세 팀 공통 틀(목차 · 용어 · 코드 체계) 확정 |
| 역할 분담 | 초안 작성은 노슈니 / 내용 검증은 실무자 / 최종 승인은 재무이사 |
| 결과물 | 팀별 업무 기준서 3권 + 자동화 필요 업무 리스트 |
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세 팀이 같은 뼈대 위에서 쓰도록 공통 목차와 용어, 코드 체계를 가장 먼저 맞췄습니다. 팀마다 다른 부분만 별첨으로 두니, 나중에 AI에 넣을 때도 하나의 구조로 읽힙니다.
가장 신경 쓴 건 실무자분들의 부담입니다. 실무자분들은 인터뷰에만 참여하시고, 기록 정리와 초안 작성, 버전 관리는 제가 맡았습니다. 업무를 병행하는 분들께 문서 작성까지 요구하면 프로젝트는 중간에 멈춥니다.
기준서 안에는 "작성 방법 · 유지 · 보수" 장을 따로 넣었습니다. 새 상황이 생기면 바로 기록하고, 정기적으로 확정하는 규칙입니다. 문서는 만들어진 날부터 낡기 시작하기 때문입니다.
아직 진행 중인 프로젝트이지만, 실무자분들 사이에서 일하는 시간이 크게 줄었고 일하는 방식이 편해졌다는 이야기가 먼저 나오고 있습니다. 자동화를 본격적으로 붙이기 전, 기준을 정리하는 단계에서 생긴 변화입니다.
06 왜 자동화보다 기준서가 먼저인가요?
사람은 애매한 경우에 옆자리 동료에게 물어봅니다. 자동화는 물어보지 않고 그냥 진행합니다. 그래서 기준이 없는 자동화는 빠르게, 그리고 조용히 틀립니다.
저는 판단 기준을 세 단계로 나눕니다.
- 확정: 언제나 같은 답이 나오는 일 → AI에게 맡겨도 되는 일
- 분기: 조건에 따라 답이 갈리는 일 → 조건을 문서로 적으면 AI가 처리 가능
- 판단불가: 사람의 판단이 필요한 일 → AI는 초안까지, 결정은 사람
이렇게 나눠 두면 AI가 어디까지 하고 사람이 어디서 받는지가 처음부터 정해집니다. 그리고 지급이나 신고처럼 실수 비용이 큰 업무는 자동화 대상이 아니라 검증 항목으로 분류합니다. 빠른 것보다 틀리지 않는 것이 먼저인 업무가 있기 때문입니다.
07 다른 AX 서비스와 무엇이 다른가요?
시장의 AX 서비스는 크게 세 갈래입니다. 각각 장점이 있지만, 비어 있는 자리도 분명합니다.
| 비교 | 자동화 구축 대행 | AI 강의 | 노슈니 AX 컨설팅 |
|---|---|---|---|
| 시작점 | 자동화할 작업 | 툴 사용법 | 업무 기준 |
| 현장 밀착도 | 원격 납품 위주 | 1회성 강의 | 주 2회 현장 방문 |
| 실무자 부담 | 요구사항 정리를 실무자가 | 학습 시간 | 인터뷰 참여만 |
| 끝난 뒤 | 만든 사람만 고칠 수 있음 | 일반 예제만 남음 | 기준서 + 팀 AI + 교육 |
| 위험 업무 | 가능한 건 자동화 | 다루지 않음 | 검증 항목으로 분리 |
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구축과 교육을 한 사람이 같이 하기 때문에, 만들고 떠나는 것이 아니라 현업이 직접 쓰고 고칠 수 있게 넘길 수 있습니다.
08 어떤 이력으로 이 일을 하나요?
저는 AX라는 말이 나오기 전부터 기업의 일하는 구조를 정리하는 일을 해왔습니다.
- 2023년부터 기업 노션 컨설팅 30건 이상 — 현대자동차, CJ제일제당, 디자인쉐어, VNR 등 대기업부터 1인 기업까지
- 250명 규모 조직, 20명 전원 재택 조직의 업무 시스템 세팅
- 한 기업과 4년 연속 재계약 (제작 → 업데이트 → 월 케어 컨설팅)
- 신규 고객의 절반 이상이 기존 고객 소개로 유입
- AI 강의 100곳 이상 기업, 누적 수강생 5,000명 이상
- 노션 글로벌 앰배서더, 노션 템플릿북 저자, 콘텐츠 마케터 10년
노션 컨설팅을 하며 배운 것이 하나 있습니다. 시스템은 만든 날보다 3개월 뒤가 더 중요합니다. 그래서 제 AX는 구축으로 끝나지 않고, 기준서의 유지 규칙과 실무 교육까지 이어집니다.
09 이런 회사라면 먼저 상담해 보세요
- AI 교육은 했는데 현업에서 쓰는 사람이 없다
- 특정 담당자가 빠지면 업무가 멈춘다 (재무, 운영지원, CS 등)
- 자동화하고 싶은 업무 목록은 긴데 무엇부터 할지 모르겠다
- 외주로 만든 자동화가 있는데 고칠 사람이 없다
- 노션, 슬랙, 구글 시트 등 쓰는 도구는 많은데 서로 따로 논다
자주 묻는 질문
기업 AX 컨설팅 기간은 얼마나 걸리나요?
범위에 따라 다릅니다. VNR그룹 3개 팀 기준으로 업무 기준서 구축에 약 두 달을 잡았고, 이후 팀 AI 세팅과 실전 검증을 단계별로 진행합니다. 범위를 좁게 잡을수록 빨리 끝나므로, 가장 중요한 업무군 하나로 시작하시는 편을 권합니다.
실무자가 바빠서 시간을 많이 낼 수 없어요.
실무자분들은 인터뷰에만 참여하시면 됩니다. 기록 정리, 초안 작성, 버전 관리는 제가 맡습니다. 실무자분들은 완성된 초안을 검토하고 맞는지만 확인해주시면 됩니다.
어떤 업무를 AI로 바꿀 수 있나요?
반복 입력, 자료 대조, 형식 변환, 보고서 정리처럼 기준이 분명한 업무부터 가능합니다. 판단이 필요한 업무는 기준을 문서로 정리한 뒤 AI가 초안을 만들고 사람이 확인하는 구조로 설계합니다.
시스템 개발이나 회계 프로그램 연동도 해주나요?
인트라넷·대시보드 개발과 회계·세무 프로그램 API 연동은 범위에 포함하지 않습니다. 이미 쓰고 계신 도구 위에 기준서와 AI를 세팅하는 데 집중하고, 개발이 필요한 항목은 따로 추려서 개발사에 맡기실 수 있도록 정리해드립니다.
회사 자료 보안은 어떻게 되나요?
산출물과 원본 자료는 모두 고객사 계정에 보관하고 저작권도 고객사에 귀속됩니다. 개인정보 처리위탁 계약을 별도로 맺고, 계약 종료 시 자료 반환과 파기 확인서를 제출합니다.
비용은 어떻게 정해지나요?
대상 팀 수, 업무 범위, 방문 횟수에 따라 견적으로 산정합니다. 문의 주시면 사전 인터뷰로 현재 상황을 먼저 살펴본 뒤 견적서를 드립니다.
마치며
AX는 AI를 사는 일이 아니라, 우리 회사가 무엇을 기준으로 일하는지 정하는 일입니다. 그 기준이 문서로 서 있어야 AI가 제자리를 찾고, 사람이 바뀌어도 일이 돌아갑니다.
AI를 도입했는데 바뀐 게 없다고 느끼신다면, 도구가 부족해서가 아니라 기준이 아직 없어서일 수 있습니다.
기업 AI 도입, 업체를 많이 만날수록 더 혼란스러운 이유
AI 과제와 개발 과제를 나누는 법, 위험도 분류를 더 자세히 다뤘습니다.